dr Adam Kiersztyn
Dyscyplina:
informatyka techniczna i telekomunikacja
Artykuły z 2024 (5)
1. Human Behavior Analysis Using Radar Data: A Survey / Patrycja Miazek, Alicja Żmudzińska, Paweł Karczmarek, Adam Kiersztyn // IEEE Access.- 2024, vol. 12, s. 153188-153202 [MNiSW: 100]
2. Imputing data gaps in economic surveys using fuzzy sets and artificial intelligence technique / Adam Kiersztyn, Krystyna Kiersztyn, Korneliusz Pylak, Jakub Bis, Michał Dolecki, Anna Żelazna // European Research Studies Journal.- 2024, vol. 27, nr 3, s. 320-332 [MNiSW: 100]
3. Random clustering-based outlier detector / Adam Kiersztyn, Dorota Pylak, Michał Horodelski, Krystyna Kiersztyn, Pavel Urbanovich // Information Sciences.- 2024, vol. 667, s. 1-17 [MNiSW: 200]
4. Review of the achievements of employees of the Lublin University of Technology in the field of fuzzy set utilization / Maciej Celiński, Adam Kiersztyn // Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska.- 2024, vol. 14, nr 2, s. 133-140 [MNiSW: 20]
5. Valuation of marine areas for merchant shipping: An attempt at shipping spatial rent valuation based on Polish Marine Areas / Ernest Czermański, Jacek Zaucha, Aneta Oniszczuk-Jastrząbek, Adam Kiersztyn, Joanna Pardus, Dariusz Czerwiński // Frontiers in Marine Science.- 2024, vol. 11, s. 1-14 [MNiSW: 100]
Artykuły z 2023 (5)
1. Analysis of passenger ships activity in the oil and gas offshore shipping sector in the North Sea / Dariusz Czerwiński, Adam Kiersztyn, Sławomir Przyłucki, Aneta Oniszczuk-Jastrząbek, Ernest Czermański // Scientific Journals of the Maritime University of Szczecin = Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie.- 2023, vol. 175, nr 147, s. 68-78 [MNiSW: 70]
2. Application of association rules in filling gaps in survey data / Agnieszka Rzepka, Adam Kiersztyn, Radosław Miśkiewicz, Krystyna Kiersztyn // Zeszyty Naukowe - Politechnika Śląska. Organizacja i Zarządzanie = Scientific Papers of Silesian University of Technology. Organization and Management Series.- 2023, nr 184, s. 425-440 [MNiSW: 100]
3. Choquet Integral-Based Aggregation for the Analysis of Anomalies Occurrence in Sustainable Transportation Systems / Paweł Karczmarek, Łukasz Gałka, Adam Kiersztyn, Michał Dolecki, Krystyna Kiersztyn, Witold Pedrycz // IEEE Transactions on Fuzzy Systems.- 2023, vol. 31, nr 2, s. 536-546 [MNiSW: 200]
4. Individual differentiation of habitat preferences indicate high flexibility in habitat use by European bison (Bison bonasus) / Rafał Łopucki, Daniel Klich, Kajetan Perzanowski, Angelika Nieszała, Adam Kiersztyn, Aleksander Bołbot, Maria Sobczuk, Wanda Olech // Global Ecology and Conservation.- 2023, vol. 44, s. 1-12 [MNiSW: 100]
5. Simulation model of a patient with type 1 diabetes using fuzzification / Zientarski Tomasz, Miłosz Marek, Nowicki Tomasz, Kiersztyn Adam, Wójcicki Piotr, Gutek Dariusz // Journal of Physics : Conference Series.- 2023, vol. 2676, s. 1-11 [MNiSW: 40]
Artykuły z 2022 (3)
1. Detection and Classification of Anomalies in Large Data Sets on the Basis of Information Granules / Adam Kiersztyn, Paweł Karczmarek, Krystyna Kiersztyn and Witold Pedrycz // IEEE Transactions on Fuzzy Systems.- 2022, vol. 30, nr 8, s. 2850-2860 [MNiSW: 200]
2. Handling missing data in ecological studies: Ignoring gaps in the dataset can distort the inference / Rafał Łopucki, Adam Kiersztyn, Grzegorz Pitucha, Ignacy Kitowski // Ecological Modelling.- 2022, vol. 468 [MNiSW: 100]
3. The use of information granules to detect anomalies in spatial behavior of animals / Adam Kiersztyn, Paweł Karczmarek, Rafał Łopucki, Krystyna Kiersztyn, Tomasz Nowicki, Kajetan Perzanowski, Wanda Olech // Ecological Indicators.- 2022, vol. 136, s. 1-8 [MNiSW: 140]
Artykuły z 2021 (6)
1. Changes in the social behavior of urban animals: more aggression or tolerance? / Rafał Łopucki, Daniel Klich, Adam Kiersztyn // Mammalian Biology.- 2021, vol. 101, nr 1, s. 1-10 [MNiSW: 100]
2. Fuzzy Analytic Hierarchy Process in a Graphical Approach / Paweł Karczmarek, Witold Pedrycz, Adam Kiersztyn // Group Decision and Negotiation.- 2021, vol. 30, nr 2, s. 463-481 [MNiSW: 100]
3. Fuzzy C-Means-based Isolation Forest / Paweł Karczmarek, Adam Kiersztyn, Witold Pedrycz, Dariusz Czerwiński // Applied Soft Computing.- 2021, vol. 106, s. 1-10 [MNiSW: 200]
4. Granular representation of the information potential of variables – application example / Adam Kiersztyn, Agnieszka Gandzel, Maciej Celiński, Leopold Koczan // Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska.- 2021, vol. 11, nr 3, s. 40-44 [MNiSW: 20]
5. The Impact of the COVID-19 Pandemic on Startups Operating in the Lublin Region / Jakub Bis, Ewa Bojar, Anna Żelazna, Adam Kiersztyn, Matylda Bojar // European Research Studies Journal.- 2021, vol. 24, nr Special Issue 2, s. 428-438 [MNiSW: 100]
6. Travel Time Forecasting Based on Fuzzy Patterns / Adam Kiersztyn, Agnieszka Gandzel, Leopold Koczan, Maciej Celiński // Advances in Science and Technology Research Journal.- 2021, vol. 15, nr 3, s. 224-232 [MNiSW: 100]
Artykuły z 2020 (3)
1. K-Means-based isolation forest / Paweł Karczmarek, Adam Kiersztyn, Witold Pedrycz, Ebru Al // Knowledge-Based Systems.- 2020, vol. 195, s. 1-15 [MNiSW: 200]
2. The city changes the daily activity of urban adapters: Camera-traps study ofApodemus agrariusbehaviour and new approaches to data analysis / Rafał Łopucki, Adam Kiersztyn // Ecological Indicators.- 2020, vol. 110, s. 1-9 [MNiSW: 140]
3. Urban size effect on biodiversity : the need for a conceptual framework for the implementation of urban policy for small cities / Rafał Łopucki, Daniel Klich, Ignacy Kitowski, Adam Kiersztyn // Cities.- 2020, vol. 98, s. 1-8 [MNiSW: 100]
Artykuły z 2019 (1)
1. A comprehensive experimental comparison of the aggregation techniques for face recognition / P. Karczmarek, W. Pedrycz, A. Kiersztyn, M. Dolecki // Iranian Journal of Fuzzy Systems.- 2019, vol. 16, nr 4, s. 1-19 [MNiSW: 40]
Jeżeli ta strona zawiera nieaktualne, błędne lub niekompletne dane prosimy o kontakt pod adresem oab@pollub.pl