Artykuły z 2024 (4)
1. A comparative study of selected machine learning algorithms for electrical impedance tomography / Marcin Dziadosz, Mariusz Mazurek, Barbara Stefaniak, Dariusz Wójcik, Konrad Gauda // Przegląd Elektrotechniczny.- 2024, vol. 100, nr 4, s. 237-240 [MNiSW: 70]
2. Development and implementation of algorithms for measurement and reconstruction analysis in ultrasound
tomography / Marcin Dziadosz, Mariusz Mazurek, Oleksii Hyka, Marcin Kowalski, Dariusz Wójcik // Przegląd Elektrotechniczny.- 2024, vol. 100, nr 4, s. 249-252 [MNiSW: 70]
3. Energy Optimization in Ultrasound Tomography Through Sensor Reduction Supported by Machine Learning Algorithms / Bartłomiej Baran, Tomasz Rymarczyk, Dariusz Majerek, Piotr Szyszka, Dariusz Wójcik, Tomasz Cieplak, Marcin Gąsior, Marcin Marczuk, Edmund Wąsik and Konrad Gauda // Energies.- 2024, vol. 17, nr 21, s. 1-15 [MNiSW: 140]
4. Ultrasound tomography enhancement by signal feature extraction with modular machine learning method / Bartłomiej Baran, Dariusz Majerek, Piotr Szyszka, Dariusz Wójcik, Tomasz Rymarczyk // PLOS ONE.- 2024, vol. 19, nr 1, s. 1-13 [MNiSW: 100]
Artykuły z 2023 (5)
1. A stereo vision system on Jetson device using deep learning / Łukasz Maciura, Dariusz Wójcik, Michał Maj, Dariusz Majerek, Bartłomiej Kiczek // Przegląd Elektrotechniczny.- 2023, vol. 99, nr 2, s. 178-181 [MNiSW: 70]
2. Analysis of Reconstruction Energy Efficiency in EIT and ECT 3D Tomography Based on Elastic Net / Bartosz Przysucha, Dariusz Wójcik, Tomasz Rymarczyk, Krzysztof Król, Edward Kozłowski and Marcin Gąsior // Energies.- 2023, vol. 16, nr 3, s. 1-22 [MNiSW: 140]
3. Application of Machine Learning Algorithms to the Discretization Problem in Wearable Electrical Tomography Imaging for Bladder Tracking / Bartłomiej Baran, Edward Kozłowski, Dariusz Majerek, Tomasz Rymarczyk, Manuchehr Soleimani and Dariusz Wójcik // Sensors.- 2023, vol. 23, nr 3, s. 1-22 [MNiSW: 100]
4. Energy Reduction with Super-Resolution Convolutional Neural Network for Ultrasound Tomography / Dariusz Wójcik, Tomasz Rymarczyk, Bartosz Przysucha, Michał Gołąbek, Dariusz Majerek, Tomasz Warowny, Manuchehr Soleimani // Energies.- 2023, vol. 16, nr 3, s. 1-14 [MNiSW: 140]
5. Machine Learning-Enhanced Radio Tomographic Device for Energy Optimization in Smart Buildings / Michał Styła, Bartłomiej Kiczek, Grzegorz Kłosowski, Tomasz Rymarczyk, Przemysław Adamkiewicz, Dariusz Wójcik and Tomasz Cieplak // Energies.- 2023, vol. 16, nr 1, s. 1-20 [MNiSW: 140]
Artykuły z 2022 (5)
1. 3D lung segmentation of the CT series based on 2D Chan-Vese / Łukasz Maciura, Wojciech Rosa, Dariusz Wójcik, Tomasz Rymarczyk, Michał Maj, Edward Kozłowski // Przegląd Elektrotechniczny.- 2022, vol. 98, nr 5, s. 165-168 [MNiSW: 70]
2. Classification of heart rhythm disturbances based on BSPM measurements / Bartosz Przysucha, Tomasz Rymarczyk, Dariusz Wójcik // Journal of Physics : Conference Series.- 2022, vol. 2408, s. 1-8 [MNiSW: 40]
3. Detection of cardiac arrhythmias in body surface potential mapping (BSMP) measurements / Przysucha Bartosz, Rymarczyk Tomasz, Wójcik Dariusz // Przegląd Elektrotechniczny.- 2022, vol. 98, nr 1, s. 115-118 [MNiSW: 70]
4. Image Reconstruction in Ultrasound Reflection Tomography using Quick High-Resolution Method / Dariusz Wójcik, Bartosz Przysucha, Michał Gołąbek, Elżbieta Wośko, Tomasz Rymarczyk, Przemysław Adamkiewicz // Journal of Physics : Conference Series.- 2022, vol. 2408, s. 1-7 [MNiSW: 40]
5. Random forest method to identify seepage in flood embankments / Krzysztof Król, Tomasz Rymarczyk, Michał Gołąbek, Dariusz Wójcik, Konrad Niderla, Edward Kozłowski // Przegląd Elektrotechniczny.- 2022, vol. 98, nr 2, s. 191-194 [MNiSW: 70]
Artykuły z 2021 (3)
1. A complete system for an automated ECG diagnosis / Dariusz Wójcik, Michał Woś, Grzegorz Kłosowski, Tomasz Rymarczyk // Przegląd Elektrotechniczny.- 2021, vol. 97, nr 1, s. 162-165 [MNiSW: 70]
2. Machine Learning and Deterministic Approach to the Reflective Ultrasound Tomography / Dariusz Majerek, Tomasz Rymarczyk, Dariusz Wójcik, Edward Kozłowski, Magdalena Rzemieniak, Janusz Gudowski, Konrad Gauda // Energies.- 2021, vol. 14, nr 22, s. 1-19 [MNiSW: 140]
3. Management of Early Failure Detection of Production Process: The Case of the Clutch Shaft Alignment using LSTM Deep Learning Algorithm / Bartosz Przysucha, Tomasz Rymarczyk, Dariusz Wójcik, Marcin Kowalski, Ryszard Białek // European Research Studies Journal.- 2021, vol. 24, nr Special Issue 2, s. 189-197 [MNiSW: 100]
Artykuły z 2020 (2)
1. Effect of features extraction on improving LSTM network quality in ECG signal classification / Grzegorz Kłosowski, Tomasz Rymarczyk, Dariusz Wójcik,Tomasz Cieplak, Przemysław Adamkiewicz // Przegląd Elektrotechniczny.- 2020, vol. 96, nr 12, s. 194-197 [MNiSW: 70]
2. The Use of Time-Frequency Moments as Inputs of LSTM Network for ECG Signal Classification / Grzegorz Kłosowski, Tomasz Rymarczyk, Dariusz Wójcik, Stanisław Skowron,Tomasz Cieplak and Przemysław Adamkiewicz // Electronics.- 2020, vol. 9, nr 9, s. 1-22 [MNiSW: 100]
Jeżeli ta strona zawiera nieaktualne, błędne lub niekompletne dane prosimy o kontakt pod adresem oab@pollub.pl