Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Fragmenty książek z 2023 (3)

1. Modelling the Level of Sunlight by Using Fuzzy Sets / Adam Kiersztyn, Dariusz Czerwiński, Paweł Karczmarek, Michał Dolecki, Marek Miłosz. [W]: IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ) 2023.- 2023, s. 1-6 [MNiSW: 70]
2. The Concept of a City Bike Network Management System Using Fuzzy Sets / Adam Kiersztyn, Krystyna Kiersztyn, Michał Dolecki. [W]: IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ) 2023.- 2023, s. 1-6 [MNiSW: 70]
3. Using start-up ecosystems as accelerators of innovation / Jakub Bis, Anna Żelazna, Matylda Bojar, Ewa Bojar, Adam Kiersztyn. [W]: Innovation in the Digital Economy : New Approaches to Management for Industry 5.0.- 2023, s. 217-231 [MNiSW: 75]

Fragmenty książek z 2022 (6)

1. Analysis of the Homozygosity of Microsatellite Markers by Using Fuzzy Sets / Adam Kiersztyn, Krystyna Kiersztyn, Martyna Bieniek-Kobuszewska, Grzegorz Panasiewicz. [W]: IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ) 2022.- 2022, s. 1-5 [MNiSW: 140]
2. Classification of Companies Based on Fuzzy Levels of Innovation / Adam Kiersztyn, Jakub Bis, Ewa Bojar, Matylda Bojar, Anna Żelazna. [W]: IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ) 2022.- 2022, s. 1-5 [MNiSW: 140]
3. Enhanced Tree-Based Anomaly Detection / Paweł Karczmarek, Łukasz Gałka, Michał Dolecki, Witold Pedrycz, Dariusz Czerwinski, Adam Kiersztyn, Rafał Stęgierski. [W]: IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ) 2022.- 2022, s. 1-7 [MNiSW: 140]
4. Experimental evaluation of the accuracy of an ensemble of fuzzy methods for classification of episodes in bipolar disorder / Katarzyna Kaczmarek-Majer, Adam Kiersztyn. [W]: IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ) 2022.- 2022, s. 1-7 [MNiSW: 140]
5. Fuzzy Modification of Analytic Hierarchy Process Using GUI Tools / Adam Kiersztyn, Krystyna Kiersztyn. [W]: IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ) 2022.- 2022, s. 1-6 [MNiSW: 140]
6. Fuzzy Rule-based Outlier Detector / Krystyna Kiersztyn, Adam Kiersztyn. [W]: IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ) 2022.- 2022, s. 1-7 [MNiSW: 140]

Fragmenty książek z 2021 (7)

1. A Comprehensive Analysis of the Impact of Selecting the Training Set Elements on the Correctness of Classification for Highly Variable Ecological Data / Adam Kiersztyn, Rafał Łopucki, Krystyna Kiersztyn, Paweł Karczmarek, Paweł Powroźnik, Dariusz Czerwiński, Witold Pedrycz. [W]: IEEE CIS International Conference on Fuzzy Systems 2021 : Conference Proceedings.- 2021, s. 1-6 [MNiSW: 140]
2. Analysis of self-awareness of beginning programmers / Adam Kiersztyn, Krystyna Kiersztyn, Patrycja Jędrzejewska-Rzezak, Paweł Karczmarek, Witold Pedrycz. [W]: Computational Intelligence, Information Systems and Data Mining.- 2021, s. 153-169 [MNiSW: 20]
3. Classification of Complex Ecological Objects with the Use of Information Granules / Adam Kiersztyn, Krystyna Kiersztyn, Paweł Karczmarek, Marek Kamiński, Ignacy Kitowski, Adam Zbyryt, Rafał Łopucki, Grzegorz Pitucha, Witold Pedrycz. [W]: IEEE CIS International Conference on Fuzzy Systems 2021 : Conference Proceedings.- 2021, s. 1-6 [MNiSW: 140]
4. Influence of the Fuzzy Robust Gamma Rank Correlation, Fuzzy C-Means, and Fuzzy Cognitive Maps to Predict the Z Generation’s Acceptance Attitudes Towards Internet Health Information / Dariusz Czerwiński, Magdalena Czerwińska, Paweł Karczmarek, Adam Kiersztyn. [W]: IEEE CIS International Conference on Fuzzy Systems 2021 : Conference Proceedings.- 2021, s. 1-6 [MNiSW: 140]
5. K-Medoids Clustering and Fuzzy Sets for Isolation Forest / Paweł Karczmarek, Adam Kiersztyn, Witold Pedrycz, Marcin Badurowicz, Dariusz Czerwiński, Jerzy Montusiewicz. [W]: IEEE CIS International Conference on Fuzzy Systems 2021 : Conference Proceedings.- 2021, s. 1-8 [MNiSW: 140]
6. The Concept of Granular Representation of the Information Potential of Variables / Adam Kiersztyn, Paweł Karczmarek, Krystyna Kiersztyn, Rafał Łopucki, Stanisław Grzegórski, Witold Pedrycz. [W]: IEEE CIS International Conference on Fuzzy Systems 2021 : Conference Proceedings.- 2021, s. 1-6 [MNiSW: 140]
7. The concept of random cluster based outlier detection / Adam Kiersztyn, Pavel Urbanovich, Nadzeya Shutko. [W]: Computational Intelligence, Information Systems and Data Mining.- 2021, s. 170-181 [MNiSW: 20]

Fragmenty książek z 2020 (6)

1. An application of fuzzy c-means, fuzzy cognitive maps, and fuzzy rules to forecasting first arrival date of avian spring migrants / Dariusz Czerwiński, Adam Kiersztyn, Rafał Łopucki, Paweł Karczmarek, Ignacy Kitowski, Adam Zbyryt. [W]: IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ) 2020 : conference proceedings.- 2020, s. 1-6 [MNiSW: 140]
2. Data Imputation in Related Time Series Using Fuzzy Set-Based Techniques / Adam Kiersztyn, Paweł Karczmarek, Rafał Łopucki, Witold Pedrycz, Ebru Al, Ignacy Kitowski, Adam Zbyryt. [W]: IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ) 2020 : conference proceedings.- 2020, s. 1-8 [MNiSW: 140]
3. Fuzzy set-based isolation forest / Paweł Karczmarek, Adam Kiersztyn, Witold Pedrycz. [W]: IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ) 2020 : conference proceedings.- 2020, s. 1-6 [MNiSW: 140]
4. The assessment of importance of selected issues of software engineering, IT project management, and programming paradigms based on graphical AHP and fuzzy c-means / Paweł Karczmarek, Witold Pedrycz, Dariusz Czerwiński, Adam Kiersztyn. [W]: IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ) 2020 : conference proceedings.- 2020, s. 1-7 [MNiSW: 140]
5. The concept of a supply chain management system using intermodal transport: a case study / Adam Kiersztyn, Paweł Karczmarek, Witold Pedrycz, Ebru Al. [W]: Computational Intelligence Information Technology and Systems Research.- 2020, s. 71-80 [MNiSW: 20]
6. The Concept of Detecting and Classifying Anomalies in Large Data Sets on a Basis of Information Granules / Adam Kiersztyn, Paweł Karczmarek, Krystyna Kiersztyn, Witold Pedrycz. [W]: IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ) 2020 : conference proceedings.- 2020, s. 1-7 [MNiSW: 140]

Fragmenty książek z 2019 (2)

1. Fuzzy Approach for Detection of Anomalies in Time Series / Adam Kiersztyn, Paweł Karczmarek. [W]: Artificial Intelligence and Soft Computing : 18th International Conference, ICAISC 2019, Zakopane, June 16–20, 2019, Proceedings. Pt 2.- 2019, s. 397-406 [MNiSW: 20]
2. Generalizations of Aggregation Functions for Face Recognition / Paweł Karczmarek, Adam Kiersztyn, Witold Pedrycz. [W]: Artificial Intelligence and Soft Computing : 18th International Conference, ICAISC 2019, Zakopane, June 16–20, 2019, Proceedings. Pt 2.- 2019, s. 182-192 [MNiSW: 20]

Fragmenty książek z 2018 (2)

1. Forecasting Electrical Energy Consumption for Malfunction Detection in Complex Technical Systems / Anna Tatarczak, Łukasz Wiechetek, Adam Kiersztyn, Marek Mędrek, Jarosław Banaś. [W]: 9th International Conference on Optimization and Applications - OPTIMA 2018.- 2018, s. 227-239
2. Multi-Criteria Decision-Making System for Detecting Anomalies in the Electrical Energy Consumption of Telecommunication Facilities / Łukasz Wiechetek, Jarosław Banaś, Adam Kiersztyn, Marek Mędrek, Anna Tatarczak. [W]: 9th International Conference on Optimization and Applications - OPTIMA 2018.- 2018, s. 249-262

Jeżeli ta strona zawiera nieaktualne, błędne lub niekompletne dane prosimy o kontakt pod adresem oab@pollub.pl