Artykuły z 2024 (2)
1. Środowisko nauki ze wzmocnieniem do sterowania ramieniem robota przemysłowego / Konrad Niderla, Grzegorz Kłosowski // Przegląd Elektrotechniczny.- 2024, vol. 100, nr 4, s. 233-236 [MNiSW: 70]
2. The use of the multi-sequential LSTM in electrical tomography for masonry wall moisture detection / Monika Kulisz, Grzegorz Kłosowski,Tomasz Rymarczyk, Anna Hoła, Konrad Niderla, Jan Sikora // Measurement.- 2024, vol. 234, s. 1-16 [MNiSW: 200]
Artykuły z 2023 (5)
1. Combining electrical capacitance and impedance tomography in monitoring processes / Grzegorz Kłosowski, Przemysław Adamkiewicz, Konrad Niderla // Przegląd Elektrotechniczny.- 2023, vol. 99, nr 2, s. 161-164 [MNiSW: 70]
2. Multisensor platform using industrial tomography for monitoring and control of technological processes / Krzysztof Król, Konrad Niderla, Edward Kozłowski // Przegląd Elektrotechniczny.- 2023, vol. 99, nr 2, s. 165-168 [MNiSW: 70]
3. Sensor Platform of Industrial Tomography for Diagnostics and Control of Technological Processes / Krzysztof Król, Tomasz Rymarczyk, Konrad Niderla, Edward Kozłowski // Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska.- 2023, vol. 13, nr 1, s. 33-37 [MNiSW: 20]
4. Use of the double-stage LSTM network in electrical tomography for 3D wall moisture imaging / Grzegorz Kłosowski, Anna Hoła, Tomasz Rymarczyk, Mariusz Mazurek, Konrad Niderla, Magdalena Rzemieniak // Measurement.- 2023, vol. 213, s. 1-13 [MNiSW: 200]
5. Using an LSTM network to monitor industrial reactors using electrical capacitance and impedance tomography – a hybrid approach / Grzegorz Kłosowski, Tomasz Rymarczyk, Konrad Niderla, Monika Kulisz, Łukasz Skowron, Manuchehr Soleimani // Eksploatacja i Niezawodność-Maintenance and Reliability.- 2023, vol. 25, nr 1, s. 1-11 [MNiSW: 200]
Artykuły z 2022 (4)
1. Investigation of flood embankment seepage using logistic regression with ICA / Edward Kozłowski, Krzysztof Król, Konrad Niderla, Tomasz Rymarczyk // Journal of Physics : Conference Series.- 2022, vol. 2408, s. 1-11 [MNiSW: 40]
2. Random forest method to identify seepage in flood embankments / Krzysztof Król, Tomasz Rymarczyk, Michał Gołąbek, Dariusz Wójcik, Konrad Niderla, Edward Kozłowski // Przegląd Elektrotechniczny.- 2022, vol. 98, nr 2, s. 191-194 [MNiSW: 70]
3. The use of dual machine learning in industrial electrical tomography / Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Tomasz Cieplak, Konrad Niderla // Journal of Physics : Conference Series.- 2022, vol. 2408, s. 1-7 [MNiSW: 40]
4. Using principal component analysis and elastic net in logistic regression to identify the location of objects in EIT / Krzysztof Król, Tomasz Rymarczyk, Edward Kozłowski, Konrad Niderla // Journal of Physics : Conference Series.- 2022, vol. 2408, s. 1-14 [MNiSW: 40]
Artykuły z 2021 (7)
1. Application of classification trees to identify embankment seepage / Krzysztof Król, Tomasz Rymarczyk, Konrad Niderla, Michał Oleszek, Piotr Bożek, Paweł Tchórzewski, Edward Kozłowski // Journal of Physics : Conference Series.- 2021, vol. 2408, s. 1-12 [MNiSW: 40]
2. Comparison of Machine Learning Methods for Image Reconstruction Using the LSTM Classifier in Industrial Electrical Tomography / Grzegorz Kłosowski, Tomasz Rymarczyk, Konrad Niderla, Magdalena Rzemieniak, Artur Dmowski, Michał Maj // Energies.- 2021, vol. 14, nr 21, s. 1-20 [MNiSW: 140]
3. Construction of a zoomorphical robot for rehabilitation of autistic children / K. Niderla, M. Maciejewski // Journal of Physics : Conference Series.- 2021, vol. 1782, s. 1-6 [MNiSW: 40]
4. Hybrid machine learning in electrical impedance tomography / Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Mirosław Guzik, Konrad Niderla, Jerzy Lipski // Przegląd Elektrotechniczny.- 2021, vol. 97, nr 12, s. 169-172 [MNiSW: 70]
5. Industrial Tomography Platform for Diagnostics and Control of the Crystallization Process / Krzysztof Król, Konrad Niderla, Artur Dmowski, Marzena Cichorzewska // European Research Studies Journal.- 2021, vol. 24, nr Special Issue 2, s. 587-596 [MNiSW: 100]
6. Logistic Regression with Wave Preprocessing to Solve Inverse Problem in Industrial Tomography for Technological Process Control / Tomasz Rymarczyk, Konrad Niderla, Edward Kozłowski, Krzysztof Król, Joanna Maria Wyrwisz, Sylwia Skrzypek-Ahmed and Piotr Gołąbek // Energies.- 2021, vol. 14, nr 23, s. 1-20 [MNiSW: 140]
7. Robot-Assisted Autism Therapy (RAAT). Criteria and Types of Experiments Using Anthropomorphic and Zoomorphic Robots. Review of the Research / Barbara Szymona, Marcin Maciejewski, Robert Karpiński, Kamil Jonak, Elżbieta Radzikowska-Büchner, Konrad Niderla and Anna Prokopiak // Sensors.- 2021, vol. 21, nr 11, s. 1-17 [MNiSW: 100]
Artykuły z 2020 (3)
1. A hybrid device for the acquisition of electrical tomography measurement data / Tomasz Rymarczyk, Michał Oleszek, Tomasz Cieplak, Konrad Niderla, Przemysław Adamkiewicz // Przegląd Elektrotechniczny.- 2020, vol. 96, nr 4, s. 102-105 [MNiSW: 70]
2. Analysis of vertical and horizontal flows of liquids and gases through a wire-mesh sensor / Tomasz Rymarczyk, Jakub Szumowski, Tomasz Cieplak, Konrad Niderla, Przemysław Adamkiewicz // Przegląd Elektrotechniczny.- 2020, vol. 96, nr 3, s. 174-177 [MNiSW: 70]
3. Quality Assessment of the Neural Algorithms on the Example of EIT-UST Hybrid Tomography / Grzegorz Kłosowski, Tomasz Rymarczyk, Tomasz Cieplak, Konrad Niderla and Łukasz Skowron // Sensors.- 2020, vol. 20, nr 11, s. 1-19 [MNiSW: 100]
Artykuły z 2019 (1)
1. Logistic Regression for Machine Learning in Process Tomography / by Tomasz Rymarczyk, Edward Kozłowski, Grzegorz Kłosowski and Konrad Niderla // Sensors.- 2019, vol. 19, nr 15, s. 1-19 [MNiSW: 100]
Artykuły z 2018 (1)
1. The concept of the technological process control using a distributed industrial tomography system / Tomasz Rymarczyk, Konrad Niderla, Edward Kozłowski, Grzegorz Kłosowski, Paweł Tchórzewski // Przegląd Elektrotechniczny.- 2018, vol. 94, nr 12, s. 166-169 [MNiSW: 14]
Jeżeli ta strona zawiera nieaktualne, błędne lub niekompletne dane prosimy o kontakt pod adresem oab@pollub.pl