Research & Development Centre Netrix S.A
Artykuły z 2024 (6)
1. Detection and Determination of User Position Using Radio Tomography with Optimal Energy Consumption of Measuring Devices in Smart Buildings / Michał Styła, Edward Kozłowski, Paweł Tchórzewski, Dominik Gnaś, Przemysław Adamkiewicz, Jan Laskowski, Sylwia Skrzypek-Ahmed, Arkadiusz Małek, Dariusz Kasperek // Energies.- 2024, vol. 17, nr 11, s. 1-16 [MNiSW: 140]
2. Monitoring the health of patients using a nodal potential map / Katarzyna Iskra, Marcin Dziadosz, Michał Oleszek, Adam Piwko // Journal of Modern Science.- 2024, vol. 57, nr 3, s. 701-712 [MNiSW: 100]
3. Optimizing delivery time with an intelligent forecasting model: leveraging ai and machine learning for efficient logistics / Zbigniew Szymański, Michał Maj, Jacek Piwkowski, Ewelina Jurczak, Tomasz Cieplak, Damian Pliszczuk // Journal of Modern Science.- 2024, vol. 57, nr 3, s. 485-497 [MNiSW: 100]
4. Porównanie modeli przestrzeni barw CIE CAM i CIE LAB w celu lepszej automatyzacji optycznej kontroli jakości / Michał Maj, Damian Pliszczuk, Tomasz Cieplak, Łukasz Macura // Przegląd Elektrotechniczny.- 2024, vol. 100, nr 4, s. 253-256 [MNiSW: 70]
5. The Effect of the Context Length of Large Language Models on the Quality of Extracted Information in Polish in the Process of Project Management / Damian Pliszczuk, Michał Maj, Patryk Marek, Weronika Wilczewska, Tomasz Cieplak, Tomasz Rymarczyk // European Research Studies Journal.- 2024, vol. 27, nr 3, s. 414-425 [MNiSW: 100]
6. The use of the multi-sequential LSTM in electrical tomography for masonry wall moisture detection / Monika Kulisz, Grzegorz Kłosowski,Tomasz Rymarczyk, Anna Hoła, Konrad Niderla, Jan Sikora // Measurement.- 2024, vol. 234, s. 1-16 [MNiSW: 200]
Artykuły z 2023 (6)
1. A stereo vision system on Jetson device using deep learning / Łukasz Maciura, Dariusz Wójcik, Michał Maj, Dariusz Majerek, Bartłomiej Kiczek // Przegląd Elektrotechniczny.- 2023, vol. 99, nr 2, s. 178-181 [MNiSW: 70]
2. Autonomous Face Classification Online Self-Training System Using Pretrained ResNet50 and Multinomial Naïve Bayes / Łukasz Maciura, Tomasz Cieplak, Damian Pliszczuk, Michał Maj, Tomasz Rymarczyk // Sensors.- 2023, vol. 23, nr 12, s. 1-15 [MNiSW: 100]
3. Comparison of CNN and LSTM algorithms for solving the EIT inverse problem / Grzegorz Kłosowski, Michał Maj, Michał Oleszek // Przegląd Elektrotechniczny.- 2023, vol. 99, nr 1, s. 230-233 [MNiSW: 70]
4. Determining the Quality of a Dataset in Clustering Terms / Alicja Rachwał, Emilia Popławska, Izolda Gorgol, Tomasz Cieplak, Damian Pliszczuk, Łukasz Skowron and Tomasz Rymarczyk // Applied Sciences.- 2023, vol. 13, nr 5, s. 1-20 [MNiSW: 100]
5. Multisensor platform using industrial tomography for monitoring and control of technological processes / Krzysztof Król, Konrad Niderla, Edward Kozłowski // Przegląd Elektrotechniczny.- 2023, vol. 99, nr 2, s. 165-168 [MNiSW: 70]
6. Using an LSTM network to monitor industrial reactors using electrical capacitance and impedance tomography – a hybrid approach / Grzegorz Kłosowski, Tomasz Rymarczyk, Konrad Niderla, Monika Kulisz, Łukasz Skowron, Manuchehr Soleimani // Eksploatacja i Niezawodność-Maintenance and Reliability.- 2023, vol. 25, nr 1, s. 1-11 [MNiSW: 200]
Artykuły z 2022 (6)
1. 3D lung segmentation of the CT series based on 2D Chan-Vese / Łukasz Maciura, Wojciech Rosa, Dariusz Wójcik, Tomasz Rymarczyk, Michał Maj, Edward Kozłowski // Przegląd Elektrotechniczny.- 2022, vol. 98, nr 5, s. 165-168 [MNiSW: 70]
2. Optimising the use of Machine learning algorithms in electrical tomography of building Walls: Pixel oriented ensemble approach / Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Anna Hoła, Jan Sikora, Paweł Tchórzewski, Łukasz Skowron // Measurement.- 2022, vol. 188, s. 1-14 [MNiSW: 200]
3. Random forest method to identify seepage in flood embankments / Krzysztof Król, Tomasz Rymarczyk, Michał Gołąbek, Dariusz Wójcik, Konrad Niderla, Edward Kozłowski // Przegląd Elektrotechniczny.- 2022, vol. 98, nr 2, s. 191-194 [MNiSW: 70]
4. The use of dual machine learning in industrial electrical tomography / Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Tomasz Cieplak, Konrad Niderla // Journal of Physics : Conference Series.- 2022, vol. 2408, s. 1-7 [MNiSW: 40]
5. Tuning machine learning hyperparameters in electrical tomography of masonry walls / Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Paweł Rymarczyk, Jan Sikora, Przemysław Adamkiewicz, Michał Oleszek // Przegląd Elektrotechniczny.- 2022, vol. 98, nr 3, s. 102-105 [MNiSW: 70]
6. Using a classification tree to identify seepage in flood embankments / Krzysztof Król, Tomasz Rymarczyk, Michał Oleszek, Piotr Bożek, Paweł Tchórzewski, Edward Kozłowski // Przegląd Elektrotechniczny.- 2022, vol. 98, nr 1, s. 111-114 [MNiSW: 70]
Artykuły z 2021 (12)
1. An intelligent sensor platform with an open architecture for monitoring and controlling cyber-physical / Tomasz Rymarczyk, Krzysztof Król, Andrzej Zawadzki, Michał Oleszek, Grzegorz Kłosowski // Przegląd Elektrotechniczny.- 2021, vol. 97, nr 3, s. 141-145 [MNiSW: 70]
2. Application of classification trees to identify embankment seepage / Krzysztof Król, Tomasz Rymarczyk, Konrad Niderla, Michał Oleszek, Piotr Bożek, Paweł Tchórzewski, Edward Kozłowski // Journal of Physics : Conference Series.- 2021, vol. 2408, s. 1-12 [MNiSW: 40]
3. Comparison of Machine Learning Methods for Image Reconstruction Using the LSTM Classifier in Industrial Electrical Tomography / Grzegorz Kłosowski, Tomasz Rymarczyk, Konrad Niderla, Magdalena Rzemieniak, Artur Dmowski, Michał Maj // Energies.- 2021, vol. 14, nr 21, s. 1-20 [MNiSW: 140]
4. Comparison of Machine Learning Methods in Electrical Tomography for Detecting Moisture in Building Walls / Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Anna Hoła, Jan Sikora, Tomasz Wołowiec, Paweł Tchórzewski, Stanisław Skowron // Energies.- 2021, vol. 14, nr 10, s. 1-22 [MNiSW: 140]
5. Construction of a zoomorphical robot for rehabilitation of autistic children / K. Niderla, M. Maciejewski // Journal of Physics : Conference Series.- 2021, vol. 1782, s. 1-6 [MNiSW: 40]
6. Forecasting Sales in the Supply Chain Based on the LSTM Network: The Case of Furniture Industry / Damian Pliszczuk, Piotr Lesiak, Krzysztof Żuk, Tomasz Cieplak // European Research Studies Journal.- 2021, vol. 24, nr Special Issue 2, s. 627-636 [MNiSW: 100]
7. Historical Buildings Dampness Analysis Using Electrical Tomography and Machine Learning Algorithms / Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Anna Hoła, Jerzy Hoła, Jan Sikora, Paweł Tchórzewski and Łukasz Skowron // Energies.- 2021, vol. 14, nr 5, s. 1-25 [MNiSW: 140]
8. Hybrid machine learning in electrical impedance tomography / Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Mirosław Guzik, Konrad Niderla, Jerzy Lipski // Przegląd Elektrotechniczny.- 2021, vol. 97, nr 12, s. 169-172 [MNiSW: 70]
9. Industrial Tomography Platform for Diagnostics and Control of the Crystallization Process / Krzysztof Król, Konrad Niderla, Artur Dmowski, Marzena Cichorzewska // European Research Studies Journal.- 2021, vol. 24, nr Special Issue 2, s. 587-596 [MNiSW: 100]
10. Logistic Regression with Wave Preprocessing to Solve Inverse Problem in Industrial Tomography for Technological Process Control / Tomasz Rymarczyk, Konrad Niderla, Edward Kozłowski, Krzysztof Król, Joanna Maria Wyrwisz, Sylwia Skrzypek-Ahmed and Piotr Gołąbek // Energies.- 2021, vol. 14, nr 23, s. 1-20 [MNiSW: 140]
11. Methods of process mining and prediction using deep learning / Tomasz Cieplak, Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Michał Maj, Damian Pliszczuk, Paweł Rymarczyk // Przegląd Elektrotechniczny.- 2021, vol. 97, nr 3, s. 146-149 [MNiSW: 70]
12. Robot-Assisted Autism Therapy (RAAT). Criteria and Types of Experiments Using Anthropomorphic and Zoomorphic Robots. Review of the Research / Barbara Szymona, Marcin Maciejewski, Robert Karpiński, Kamil Jonak, Elżbieta Radzikowska-Büchner, Konrad Niderla and Anna Prokopiak // Sensors.- 2021, vol. 21, nr 11, s. 1-17 [MNiSW: 100]
Artykuły z 2020 (4)
1. A hybrid device for the acquisition of electrical tomography measurement data / Tomasz Rymarczyk, Michał Oleszek, Tomasz Cieplak, Konrad Niderla, Przemysław Adamkiewicz // Przegląd Elektrotechniczny.- 2020, vol. 96, nr 4, s. 102-105 [MNiSW: 70]
2. Analysis of vertical and horizontal flows of liquids and gases through a wire-mesh sensor / Tomasz Rymarczyk, Jakub Szumowski, Tomasz Cieplak, Konrad Niderla, Przemysław Adamkiewicz // Przegląd Elektrotechniczny.- 2020, vol. 96, nr 3, s. 174-177 [MNiSW: 70]
3. Neural hybrid tomograph for monitoring industrial reactors / Grzegorz Kłosowski, Tomasz Rymarczyk, Paweł Tchórzewski, Piotr Bednarczuk, Marcin Kowalski // Przegląd Elektrotechniczny.- 2020, vol. 96, nr 12, s. 190-193 [MNiSW: 70]
4. Quality Assessment of the Neural Algorithms on the Example of EIT-UST Hybrid Tomography / Grzegorz Kłosowski, Tomasz Rymarczyk, Tomasz Cieplak, Konrad Niderla and Łukasz Skowron // Sensors.- 2020, vol. 20, nr 11, s. 1-19 [MNiSW: 100]
Artykuły z 2019 (3)
1. Area monitoring using the ERT method with multisensor electrodes / Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Paweł Tchórzewski, Tomasz Cieplak, Edward Kozłowski // Przegląd Elektrotechniczny.- 2019, vol. 95, nr 1, s. 153-156 [MNiSW: 70]
2. Comparison of Selected Machine Learning Algorithms for Industrial Electrical Tomography / Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Edward Kozłowski, Paweł Tchórzewski // Sensors.- 2019, vol. 19, nr 7, s. 1-23 [MNiSW: 100]
3. Logistic Regression for Machine Learning in Process Tomography / by Tomasz Rymarczyk, Edward Kozłowski, Grzegorz Kłosowski and Konrad Niderla // Sensors.- 2019, vol. 19, nr 15, s. 1-19 [MNiSW: 100]
Artykuły z 2018 (1)
1. The concept of the technological process control using a distributed industrial tomography system / Tomasz Rymarczyk, Konrad Niderla, Edward Kozłowski, Grzegorz Kłosowski, Paweł Tchórzewski // Przegląd Elektrotechniczny.- 2018, vol. 94, nr 12, s. 166-169 [MNiSW: 14]
Jeżeli ta strona zawiera nieaktualne, błędne lub niekompletne dane prosimy o kontakt pod adresem oab@pollub.pl