Artykuły z 2024 (7)
1. Energy Optimization in Ultrasound Tomography Through Sensor Reduction Supported by Machine Learning Algorithms / Bartłomiej Baran, Tomasz Rymarczyk, Dariusz Majerek, Piotr Szyszka, Dariusz Wójcik, Tomasz Cieplak, Marcin Gąsior, Marcin Marczuk, Edmund Wąsik and Konrad Gauda // Energies.- 2024, vol. 17, nr 21, s. 1-15 [MNiSW: 140]
2. Identification of an Arbitrary Shape Obstacle of Scattering Problem Using Near Field Data / Tomasz Rymarczyk, Jan Sikora, Monika Kulisz, Grzegorz Kłosowski // Advances in Science and Technology Research Journal.- 2024, vol. 18, nr 7, s. 396-405 [MNiSW: 100]
3. Optimizing the Neural Network Loss Function in Electrical Tomography to Increase Energy Efficiency in Industrial Reactors / Monika Kulisz, Grzegorz Kłosowski, Tomasz Rymarczyk, Jolanta Słoniec, Konrad Gauda, Wiktor Cwynar // Energies.- 2024, vol. 17, nr 3, s. 1-17 [MNiSW: 140]
4. The Effect of the Context Length of Large Language Models on the Quality of Extracted Information in Polish in the Process of Project Management / Damian Pliszczuk, Michał Maj, Patryk Marek, Weronika Wilczewska, Tomasz Cieplak, Tomasz Rymarczyk // European Research Studies Journal.- 2024, vol. 27, nr 3, s. 414-425 [MNiSW: 100]
5. The use of the multi-sequential LSTM in electrical tomography for masonry wall moisture detection / Monika Kulisz, Grzegorz Kłosowski,Tomasz Rymarczyk, Anna Hoła, Konrad Niderla, Jan Sikora // Measurement.- 2024, vol. 234, s. 1-16 [MNiSW: 200]
6. Ultrasound Brain Tomography: Comparison of Deep Learning and Deterministic Methods / Manuchehr Soleimani, Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski // IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement.- 2024, vol. 73, s. 1-13 [MNiSW: 100]
7. Ultrasound tomography enhancement by signal feature extraction with modular machine learning method / Bartłomiej Baran, Dariusz Majerek, Piotr Szyszka, Dariusz Wójcik, Tomasz Rymarczyk // PLOS ONE.- 2024, vol. 19, nr 1, s. 1-13 [MNiSW: 100]
Artykuły z 2023 (11)
1. Algorithms for optimizing energy consumption for fermentation processes in biogas production / Grzegorz Rybak, Edward Kozłowski, Krzysztof Król, Tomasz Rymarczyk, Agnieszka Sulimierska, Artur Dmowski, Piotr Bednarczuk // Energies.- 2023, vol. 16, nr 24, s. 1-17 [MNiSW: 140]
2. Analysis of Reconstruction Energy Efficiency in EIT and ECT 3D Tomography Based on Elastic Net / Bartosz Przysucha, Dariusz Wójcik, Tomasz Rymarczyk, Krzysztof Król, Edward Kozłowski and Marcin Gąsior // Energies.- 2023, vol. 16, nr 3, s. 1-22 [MNiSW: 140]
3. Application of Machine Learning Algorithms to the Discretization Problem in Wearable Electrical Tomography Imaging for Bladder Tracking / Bartłomiej Baran, Edward Kozłowski, Dariusz Majerek, Tomasz Rymarczyk, Manuchehr Soleimani and Dariusz Wójcik // Sensors.- 2023, vol. 23, nr 3, s. 1-22 [MNiSW: 100]
4. Autonomous Face Classification Online Self-Training System Using Pretrained ResNet50 and Multinomial Naïve Bayes / Łukasz Maciura, Tomasz Cieplak, Damian Pliszczuk, Michał Maj, Tomasz Rymarczyk // Sensors.- 2023, vol. 23, nr 12, s. 1-15 [MNiSW: 100]
5. Determining the Quality of a Dataset in Clustering Terms / Alicja Rachwał, Emilia Popławska, Izolda Gorgol, Tomasz Cieplak, Damian Pliszczuk, Łukasz Skowron and Tomasz Rymarczyk // Applied Sciences.- 2023, vol. 13, nr 5, s. 1-20 [MNiSW: 100]
6. Energy Reduction with Super-Resolution Convolutional Neural Network for Ultrasound Tomography / Dariusz Wójcik, Tomasz Rymarczyk, Bartosz Przysucha, Michał Gołąbek, Dariusz Majerek, Tomasz Warowny, Manuchehr Soleimani // Energies.- 2023, vol. 16, nr 3, s. 1-14 [MNiSW: 140]
7. Influence of loss function on training the LSTM network in wall moisture tomography / Tomasz Rymarczyk, Monika Kulisz, Grzegorz Kłosowski // International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics.- 2023, vol. 73, nr 4, s. 353-367 [MNiSW: 70]
8. Machine Learning-Enhanced Radio Tomographic Device for Energy Optimization in Smart Buildings / Michał Styła, Bartłomiej Kiczek, Grzegorz Kłosowski, Tomasz Rymarczyk, Przemysław Adamkiewicz, Dariusz Wójcik and Tomasz Cieplak // Energies.- 2023, vol. 16, nr 1, s. 1-20 [MNiSW: 140]
9. Sensor Platform of Industrial Tomography for Diagnostics and Control of Technological Processes / Krzysztof Król, Tomasz Rymarczyk, Konrad Niderla, Edward Kozłowski // Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska.- 2023, vol. 13, nr 1, s. 33-37 [MNiSW: 20]
10. Use of the double-stage LSTM network in electrical tomography for 3D wall moisture imaging / Grzegorz Kłosowski, Anna Hoła, Tomasz Rymarczyk, Mariusz Mazurek, Konrad Niderla, Magdalena Rzemieniak // Measurement.- 2023, vol. 213, s. 1-13 [MNiSW: 200]
11. Using an LSTM network to monitor industrial reactors using electrical capacitance and impedance tomography – a hybrid approach / Grzegorz Kłosowski, Tomasz Rymarczyk, Konrad Niderla, Monika Kulisz, Łukasz Skowron, Manuchehr Soleimani // Eksploatacja i Niezawodność-Maintenance and Reliability.- 2023, vol. 25, nr 1, s. 1-11 [MNiSW: 200]
Artykuły z 2022 (21)
1. 3D lung segmentation of the CT series based on 2D Chan-Vese / Łukasz Maciura, Wojciech Rosa, Dariusz Wójcik, Tomasz Rymarczyk, Michał Maj, Edward Kozłowski // Przegląd Elektrotechniczny.- 2022, vol. 98, nr 5, s. 165-168 [MNiSW: 70]
2. Algorithmic methods of improving the imaging of flood embankments interior with the use of electrical tomography / Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Edward Kozłowski, Jan Sikora, Przemysław Adamkiewicz // Przegląd Elektrotechniczny.- 2022, vol. 98, nr 5, s. 169-172 [MNiSW: 70]
3. Application of Convolutional Neural Networks in Wall Moisture Identification by Eit Method / Grzegorz Kłosowski, Tomasz Rymarczyk // Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska.- 2022, vol. 12, nr 1, s. 20-23 [MNiSW: 20]
4. Application of finite difference method for measurement simulation in ultrasound transmission tomography / Konrad Kania, Mariusz Mazurek, Tomasz Rymarczyk // Applied Computer Science.- 2022, vol. 18, nr 2, s. 101-109 [MNiSW: 70]
5. Application of logit regression to the analysis of the state of the flood embankment / Krzysztof Król, Tomasz Rymarczyk, Edward Kozłowski // Przegląd Elektrotechniczny.- 2022, vol. 98, nr 2, s. 195-198 [MNiSW: 70]
6. Application of PCA with logistic regression in embankment drainage / Edward Kozłowski, Krzysztof Król, Tomasz Rymarczyk // Przegląd Elektrotechniczny.- 2022, vol. 98, nr 4, s. 127-130 [MNiSW: 70]
7. Classification of heart rhythm disturbances based on BSPM measurements / Bartosz Przysucha, Tomasz Rymarczyk, Dariusz Wójcik // Journal of Physics : Conference Series.- 2022, vol. 2408, s. 1-8 [MNiSW: 40]
8. Detection of cardiac arrhythmias in body surface potential mapping (BSMP) measurements / Przysucha Bartosz, Rymarczyk Tomasz, Wójcik Dariusz // Przegląd Elektrotechniczny.- 2022, vol. 98, nr 1, s. 115-118 [MNiSW: 70]
9. Ensemble learning for monitoring process in electrical impedance tomography / Kłosowski Grzegorz, Rymarczyk Tomasz // International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics.- 2022, vol. 69, nr 2, s. 169-178 [MNiSW: 70]
10. Identification of moisture inside walls in buildings using machine learning and ensemble methods / Rymarczyk Tomasz, Kłosowski Grzegorz // International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics.- 2022, vol. 69, nr 3, s. 375-388 [MNiSW: 70]
11. Image Reconstruction in Ultrasound Reflection Tomography using Quick High-Resolution Method / Dariusz Wójcik, Bartosz Przysucha, Michał Gołąbek, Elżbieta Wośko, Tomasz Rymarczyk, Przemysław Adamkiewicz // Journal of Physics : Conference Series.- 2022, vol. 2408, s. 1-7 [MNiSW: 40]
12. Improving the tomographic image by enhancing the machine learning algorithm / Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Edward Kozłowski, Jan Sikora, Przemysław Adamkiewicz // Journal of Physics : Conference Series.- 2022, vol. 2408, s. 1-10 [MNiSW: 40]
13. Investigation of flood embankment seepage using logistic regression with ICA / Edward Kozłowski, Krzysztof Król, Konrad Niderla, Tomasz Rymarczyk // Journal of Physics : Conference Series.- 2022, vol. 2408, s. 1-11 [MNiSW: 40]
14. Logistic regression application into leak identification of embankment in-depth probe / Edward Kozłowski, Krzysztof Król, Tomasz Rymarczyk // Journal of Physics : Conference Series.- 2022, vol. 2408, s. 1-10 [MNiSW: 40]
15. Monitoring of flood embankments through EIT machine ensemble learning / Kłosowski Grzegorz, Rymarczyk Tomasz // International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics.- 2022, vol. 69, nr 2, s. 211-220 [MNiSW: 70]
16. Optimising the use of Machine learning algorithms in electrical tomography of building Walls: Pixel oriented ensemble approach / Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Anna Hoła, Jan Sikora, Paweł Tchórzewski, Łukasz Skowron // Measurement.- 2022, vol. 188, s. 1-14 [MNiSW: 200]
17. Random forest method to identify seepage in flood embankments / Krzysztof Król, Tomasz Rymarczyk, Michał Gołąbek, Dariusz Wójcik, Konrad Niderla, Edward Kozłowski // Przegląd Elektrotechniczny.- 2022, vol. 98, nr 2, s. 191-194 [MNiSW: 70]
18. The use of dual machine learning in industrial electrical tomography / Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Tomasz Cieplak, Konrad Niderla // Journal of Physics : Conference Series.- 2022, vol. 2408, s. 1-7 [MNiSW: 40]
19. Tuning machine learning hyperparameters in electrical tomography of masonry walls / Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Paweł Rymarczyk, Jan Sikora, Przemysław Adamkiewicz, Michał Oleszek // Przegląd Elektrotechniczny.- 2022, vol. 98, nr 3, s. 102-105 [MNiSW: 70]
20. Using a classification tree to identify seepage in flood embankments / Krzysztof Król, Tomasz Rymarczyk, Michał Oleszek, Piotr Bożek, Paweł Tchórzewski, Edward Kozłowski // Przegląd Elektrotechniczny.- 2022, vol. 98, nr 1, s. 111-114 [MNiSW: 70]
21. Using principal component analysis and elastic net in logistic regression to identify the location of objects in EIT / Krzysztof Król, Tomasz Rymarczyk, Edward Kozłowski, Konrad Niderla // Journal of Physics : Conference Series.- 2022, vol. 2408, s. 1-14 [MNiSW: 40]
Artykuły z 2021 (15)
1. A complete system for an automated ECG diagnosis / Dariusz Wójcik, Michał Woś, Grzegorz Kłosowski, Tomasz Rymarczyk // Przegląd Elektrotechniczny.- 2021, vol. 97, nr 1, s. 162-165 [MNiSW: 70]
2. An intelligent sensor platform with an open architecture for monitoring and controlling cyber-physical / Tomasz Rymarczyk, Krzysztof Król, Andrzej Zawadzki, Michał Oleszek, Grzegorz Kłosowski // Przegląd Elektrotechniczny.- 2021, vol. 97, nr 3, s. 141-145 [MNiSW: 70]
3. Application of classification trees to identify embankment seepage / Krzysztof Król, Tomasz Rymarczyk, Konrad Niderla, Michał Oleszek, Piotr Bożek, Paweł Tchórzewski, Edward Kozłowski // Journal of Physics : Conference Series.- 2021, vol. 2408, s. 1-12 [MNiSW: 40]
4. Application of Electrical Tomography Imaging Using Machine Learning Methods for the Monitoring of Flood Embankments Leaks / Tomasz Rymarczyk, Krzysztof Król, Edward Kozłowski, Tomasz Wołowiec, Marta Cholewa-Wiktor and Piotr Bednarczuk // Energies.- 2021, vol. 14, nr 23, s. 1-34 [MNiSW: 140]
5. Comparison of Machine Learning Methods for Image Reconstruction Using the LSTM Classifier in Industrial Electrical Tomography / Grzegorz Kłosowski, Tomasz Rymarczyk, Konrad Niderla, Magdalena Rzemieniak, Artur Dmowski, Michał Maj // Energies.- 2021, vol. 14, nr 21, s. 1-20 [MNiSW: 140]
6. Comparison of Machine Learning Methods in Electrical Tomography for Detecting Moisture in Building Walls / Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Anna Hoła, Jan Sikora, Tomasz Wołowiec, Paweł Tchórzewski, Stanisław Skowron // Energies.- 2021, vol. 14, nr 10, s. 1-22 [MNiSW: 140]
7. Historical Buildings Dampness Analysis Using Electrical Tomography and Machine Learning Algorithms / Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Anna Hoła, Jerzy Hoła, Jan Sikora, Paweł Tchórzewski and Łukasz Skowron // Energies.- 2021, vol. 14, nr 5, s. 1-25 [MNiSW: 140]
8. Hybrid machine learning in electrical impedance tomography / Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Mirosław Guzik, Konrad Niderla, Jerzy Lipski // Przegląd Elektrotechniczny.- 2021, vol. 97, nr 12, s. 169-172 [MNiSW: 70]
9. Logistic Regression with Wave Preprocessing to Solve Inverse Problem in Industrial Tomography for Technological Process Control / Tomasz Rymarczyk, Konrad Niderla, Edward Kozłowski, Krzysztof Król, Joanna Maria Wyrwisz, Sylwia Skrzypek-Ahmed and Piotr Gołąbek // Energies.- 2021, vol. 14, nr 23, s. 1-20 [MNiSW: 140]
10. Machine Learning and Deterministic Approach to the Reflective Ultrasound Tomography / Dariusz Majerek, Tomasz Rymarczyk, Dariusz Wójcik, Edward Kozłowski, Magdalena Rzemieniak, Janusz Gudowski, Konrad Gauda // Energies.- 2021, vol. 14, nr 22, s. 1-19 [MNiSW: 140]
11. Management of Early Failure Detection of Production Process: The Case of the Clutch Shaft Alignment using LSTM Deep Learning Algorithm / Bartosz Przysucha, Tomasz Rymarczyk, Dariusz Wójcik, Marcin Kowalski, Ryszard Białek // European Research Studies Journal.- 2021, vol. 24, nr Special Issue 2, s. 189-197 [MNiSW: 100]
12. Methods of process mining and prediction using deep learning / Tomasz Cieplak, Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Michał Maj, Damian Pliszczuk, Paweł Rymarczyk // Przegląd Elektrotechniczny.- 2021, vol. 97, nr 3, s. 146-149 [MNiSW: 70]
13. Optimisation of Technological Processes by Solving Inverse Problem through Block-Wise-Transform-Reduction Method Using Open Architecture Sensor Platform / Konrad Kania, Tomasz Rymarczyk, Mariusz Mazurek, Sylwia Skrzypek-Ahmed, Mirosław Guzik, Piotr Oleszczuk // Energies.- 2021, vol. 14, nr 24, s. 1-21 [MNiSW: 140]
14. The Concept of Using LSTM to Detect Moisture in Brick Walls by Means of Electrical Impedance Tomography / Grzegorz Kłosowski, Anna Hoła, Tomasz Rymarczyk, Łukasz Skowron, Tomasz Wołowiec, Marcin Kowalski // Energies.- 2021, vol. 14, nr 22, s. 1-21 [MNiSW: 140]
15. Tomographic Ultrasonic Sensors in Industrial Applications / Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Konrad Kania, Mariusz Mazurek // Przegląd Elektrotechniczny.- 2021, vol. 97, nr 1, s. 166-169 [MNiSW: 70]
Artykuły z 2020 (14)
1. A hybrid device for the acquisition of electrical tomography measurement data / Tomasz Rymarczyk, Michał Oleszek, Tomasz Cieplak, Konrad Niderla, Przemysław Adamkiewicz // Przegląd Elektrotechniczny.- 2020, vol. 96, nr 4, s. 102-105 [MNiSW: 70]
2. Analysis of multi-source data for monitoring and control of intelligent technological systems / Tomasz Rymarczyk, Bartosz Przysucha, Paweł Pawlik // Przegląd Elektrotechniczny.- 2020, vol. 96, nr 9, s. 95-98 [MNiSW: 70]
3. Analysis of vertical and horizontal flows of liquids and gases through a wire-mesh sensor / Tomasz Rymarczyk, Jakub Szumowski, Tomasz Cieplak, Konrad Niderla, Przemysław Adamkiewicz // Przegląd Elektrotechniczny.- 2020, vol. 96, nr 3, s. 174-177 [MNiSW: 70]
4. Effect of features extraction on improving LSTM network quality in ECG signal classification / Grzegorz Kłosowski, Tomasz Rymarczyk, Dariusz Wójcik,Tomasz Cieplak, Przemysław Adamkiewicz // Przegląd Elektrotechniczny.- 2020, vol. 96, nr 12, s. 194-197 [MNiSW: 70]
5. Electrical activity with ECG analysis for Body Surface Potential Mapping / Tomasz Rymarczyk, Michał Woś, Michał Bartosik, Andres Vejar, Edward Kozłowski, Michał Maj // Przegląd Elektrotechniczny.- 2020, vol. 96, nr 10, s. 144-147 [MNiSW: 70]
6. Electrical impedance tomography in 3D flood embankments testing – elastic net approach / Tomasz Rymarczyk, Edward Kozłowski, Grzegorz Kłosowski // Transactions of the Institute of Measurement and Control.- 2020, vol. 42, nr 4, s. 680-690 [MNiSW: 70]
7. Logistic regression in image reconstruction in electrical impedance tomography / Edward Kozłowski, Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Tomasz Cieplak // Przegląd Elektrotechniczny.- 2020, vol. 96, nr 5, s. 95-98 [MNiSW: 70]
8. Maintenance of industrial reactors supported by deep learning driven ultrasound tomography / Grzegorz Kłosowski, Tomasz Rymarczyk, Konrad Kania, Antoni Świć, Tomasz Cieplak // Eksploatacja i Niezawodność-Maintenance and Reliability.- 2020, vol. 22, nr 1, s. 138-142 [MNiSW: 140]
9. Neural hybrid tomograph for monitoring industrial reactors / Grzegorz Kłosowski, Tomasz Rymarczyk, Paweł Tchórzewski, Piotr Bednarczuk, Marcin Kowalski // Przegląd Elektrotechniczny.- 2020, vol. 96, nr 12, s. 190-193 [MNiSW: 70]
10. Quality Assessment of the Neural Algorithms on the Example of EIT-UST Hybrid Tomography / Grzegorz Kłosowski, Tomasz Rymarczyk, Tomasz Cieplak, Konrad Niderla and Łukasz Skowron // Sensors.- 2020, vol. 20, nr 11, s. 1-19 [MNiSW: 100]
11. The use of LSTM networks in the detection of outliers in IoTbased air quality monitoring systems / Tomasz Rymarczyk, Tomasz Cieplak, Grzegorz Kłosowski, Edward Kozłowski // Przegląd Elektrotechniczny.- 2020, vol. 96, nr 5, s. 91-94 [MNiSW: 70]
12. The use of the autoencoder to improve images in ultrasound tomography / Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Tomasz Cieplak, Edward Kozłowski, Konrad Kania // Przegląd Elektrotechniczny.- 2020, vol. 96, nr 8, s. 160-163 [MNiSW: 70]
13. The Use of Time-Frequency Moments as Inputs of LSTM Network for ECG Signal Classification / Grzegorz Kłosowski, Tomasz Rymarczyk, Dariusz Wójcik, Stanisław Skowron,Tomasz Cieplak and Przemysław Adamkiewicz // Electronics.- 2020, vol. 9, nr 9, s. 1-22 [MNiSW: 100]
14. Ultrasonic tomography for reflection and transmission wave analysis / Tomasz Rymarczyk, Michał Gołąbek, Tomasz Cieplak, Konrad Kania, Przemysław Adamkiewicz // Przegląd Elektrotechniczny.- 2020, vol. 96, nr 3, s. 170-173 [MNiSW: 70]
Artykuły z 2019 (12)
1. A concept of the air quality monitoring system in the city of Lublin with machine learning methods to detect data outliers / Tomasz Cieplak, Tomasz Rymarczyk, Robert Tomaszewski // MATEC Web of Conferences.- 2019, vol. 252, s. 1-7 [MNiSW: 5]
2. Analysis of data from measuring sensors for prediction in production proces control systems / Tomasz Rymarczyk, Bartosz Przysucha, Marcin Kowalski, Piotr Bednarczuk // Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska.- 2019, nr 4, s. 26-29 [MNiSW: 20]
3. Application of gaussian kernel with regard to correlations for image reconstruction in electrical tomography / Tomasz Rymarczyk, Edward Kozłowski, Przemysław Adamkiewicz, Jan Sikora // Przegląd Elektrotechniczny.- 2019, vol. 95, nr 5, s. 55-58 [MNiSW: 70]
4. Application of multi-source data for process analysis in electrical tomography / Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Edward Kozłowski, Paweł Rymarczyk, Piotr Bednarczuk, Jan Sikora // Przegląd Elektrotechniczny.- 2019, vol. 95, nr 12, s. 192-195 [MNiSW: 70]
5. Area monitoring using the ERT method with multisensor electrodes / Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Paweł Tchórzewski, Tomasz Cieplak, Edward Kozłowski // Przegląd Elektrotechniczny.- 2019, vol. 95, nr 1, s. 153-156 [MNiSW: 70]
6. Comparison of Selected Machine Learning Algorithms for Industrial Electrical Tomography / Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Edward Kozłowski, Paweł Tchórzewski // Sensors.- 2019, vol. 19, nr 7, s. 1-23 [MNiSW: 100]
7. Detection of seepages in flood embankments using the ElasticNET method / Tomasz Rymarczyk, Edward Kozłowski, Grzegorz Kłosowski, Paweł Rymarczyk, Przemysław Adamkiewicz, Jan Sikora // Przegląd Elektrotechniczny.- 2019, vol. 95, nr 1, s. 157-160 [MNiSW: 70]
8. EIT detection methods of damage in landfills and flood embankments / Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski // Przegląd Elektrotechniczny.- 2019, vol. 95, nr 5, s. 51-54 [MNiSW: 70]
9. Industrial processes control with the use of a neural tomographic algorithm / Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Tomasz Cieplak, Edward Kozłowski // Przegląd Elektrotechniczny.- 2019, vol. 95, nr 2, s. 96-99 [MNiSW: 70]
10. Innovative methods of neural reconstruction for tomographic images in maintenance of tank industrial reactors / Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski // Eksploatacja i Niezawodność-Maintenance and Reliability.- 2019, vol. 21, nr 2, s. 261-267 [MNiSW: 140]
11. Logistic Regression for Machine Learning in Process Tomography / by Tomasz Rymarczyk, Edward Kozłowski, Grzegorz Kłosowski and Konrad Niderla // Sensors.- 2019, vol. 19, nr 15, s. 1-19 [MNiSW: 100]
12. Tomographic image correction with noise reduction algorithms / Grzegorz Kłosowski, Tomasz Rymarczyk and Edward Kozłowski // MATEC Web of Conferences.- 2019, vol. 252, s. 1-6 [MNiSW: 5]
Artykuły z 2018 (12)
1. A non-destructive system based on electrical tomography and machine learning to analyze the moisture of buildings / Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Edward Kozłowski // Sensors.- 2018, nr 18, s. 1-21 [MNiSW: 30]
2. Application of neural reconstruction of tomographic images in the problem of reliability of flood protection facilities / Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski // Eksploatacja i Niezawodność-Maintenance and Reliability.- 2018, vol. 20, nr 3, s. 425-434 [MNiSW: 25]
3. Applying Machine Learning Algorithms to Solve Inverse Problems in Electrical Tomography / Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski // MATEC Web of Conferences.- 2018, vol. 210, s. 1-7 [MNiSW: 15]
4. Design of data analysis systems for business process automation / Tomasz Rymarczyk, Tomasz Cieplak, Grzegorz Kłosowski, Paweł Rymarczyk // Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska.- 2018, vol. 8, nr 3, s. 43-46 [MNiSW: 7]
5. Efektywny algorytm obrazowania w tomografii ultradźwiękowej i radiowej dla zagadnień dwuwymiarowych / Tomasz Rymarczyk, Jan Sikora, Krzysztof Polakowski, Przemysław Adamkiewicz // Przegląd Elektrotechniczny.- 2018, vol. 94, nr 6, s. 62-69 [MNiSW: 14]
6. Implementation of the LARS method to solve the inverse problem in electrical tomography / Tomasz Rymarczyk, Edward Kozłowski, Grzegorz Kłosowski, Przemysław Adamkiewicz // Przegląd Elektrotechniczny.- 2018, vol. 94, nr 12, s. 146-149 [MNiSW: 14]
7. Increasing the reliability of flood embankments with neural imaging method / Grzegorz Kłosowski, Tomasz Rymarczyk, Arkadiusz Gola // Applied Sciences.- 2018, vol. 8, nr 9, s. 1-14 [MNiSW: 25]
8. Monitoring of flood embankments with the use of tomographic systems with distributed architecture / Tomasz Rymarczyk, Tomasz Cieplak, Paweł Tchórzewski, Grzegorz Kłosowski, Jan Sikora // Przegląd Elektrotechniczny.- 2018, vol. 94, nr 12, s. 170-173 [MNiSW: 14]
9. The concept of the technological process control using a distributed industrial tomography system / Tomasz Rymarczyk, Konrad Niderla, Edward Kozłowski, Grzegorz Kłosowski, Paweł Tchórzewski // Przegląd Elektrotechniczny.- 2018, vol. 94, nr 12, s. 166-169 [MNiSW: 14]
10. The use of artificial intelligence in automated in-house logistics centres / Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski // Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska.- 2018, vol. 8, nr 1, s. 48-51 [MNiSW: 7]
11. Using microservices architecture as analytical system for electrical impedance tomography imaging / Tomasz Cieplak, Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski // Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska.- 2018, vol. 8, nr 1, s. 52-55 [MNiSW: 7]
12. Using statistical algorithms for image reconstruction in EIT / Tomasz Rymarczyk, Edward Kozłowski // MATEC Web of Conferences.- 2018, vol. 210, s. 1-6 [MNiSW: 15]
Artykuły z 2017 (5)
1. Idea of parametric and semantic open platform smart devices sensor / Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Przemysław Adamkiewicz, Karol Duda, Jakub Szumowski, Paweł Tchórzewski // Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska.- 2017, vol. 7, nr 1, s. 96-100 [MNiSW: 7]
2. Practical implementation of electrical tomography in a distributed system to examine the condition of objects / Tomasz Rymarczyk, Paweł Tchórzewski, Przemysław Adamkiewicz, Karol Duda, Jan Sikora // IEEE Sensors Journal.- 2017, vol. 17, nr 24, s. 8166-8186 [MNiSW: 30]
3. Supply chain risk management by monte carlo method / Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski // Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska.- 2017, vol. 7, nr 4, s. 205-23 [MNiSW: 7]
4. The use of Petri Nets in decision support systems based on intelligent multiply source data analysis / Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Tomasz Cieplak // Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska.- 2017, vol. 7, nr 4, s. 24-27 [MNiSW: 7]
5. Using neural networks and deep learning algorithms in electrical impedance tomography / Grzegorz Kłosowski, Tomasz Rymarczyk // Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska.- 2017, vol. 7, nr 3, s. 99-102 [MNiSW: 7]
Artykuły z 2013 (1)
1. Using electrical impedance tomography in flood embankment system / Krzysztof Król, Jan Sikora, Tomasz Rymarczyk // Acta Technica Jaurinensis.- 2013, vol. 6, nr 1, s. 57-64
Artykuły z 2011 (2)
1. Comparing methods of image reconstruction in electrical impedance tomography / Jan Sikora, Tomasz Rymarczyk, Stefan Filipowicz // Computer Applications in Electrical Engineering.- 2011, vol. 9, s. 23-33
2. Image reconstruction with discontinuous coefficient in electrical impedance tomography / Tomasz Rymarczyk, Stefan Filipowicz, Jan Sikora // Przegląd Elektrotechniczny.- 2011, vol. 87, nr 5, s. 149-151
Artykuły z 2010 (2)
1. Variational level set method for minimizing the functional in EIT / Tomasz Rymarczyk, Stefan Filipowicz, Jan Sikora // Przegląd Elektrotechniczny.- 2010, vol. 86, nr 1, s. 92-94
2. Various kinds of level set applications in electrical impedance tomography / Tomasz Rymarczyk, Stefan Filipowicz, Jan Sikora // Przegląd Elektrotechniczny.- 2010, vol. 86, nr 12, s. 135-138
Artykuły z 2008 (2)
1. Segmentacja obrazów rentgenowskich w stomatologii metodą zbiorów poziomicowych / Tomasz Rymarczyk, Jan Sikora, Krzysztof Tymburski, Stefan Filipowicz // Pomiary Automatyka Kontrola.- 2008, vol. 54, nr 10, s. 686-689
2. Tomography Technology Application for Workflows of Gases Monitoring in the Automotive Systems / Krzysztof Polakowski, Stefan Filipowicz, Jan Sikora, Tomasz Rymarczyk, // Przegląd Elektrotechniczny.- 2008, vol. 84, nr 12, s. 227-229
Jeżeli ta strona zawiera nieaktualne, błędne lub niekompletne dane prosimy o kontakt pod adresem oab@pollub.pl