dr inż. Grzegorz Michał Kłosowski
Dyscyplina:
informatyka techniczna i telekomunikacja
nauki o zarządzaniu i jakości
Artykuły z 2024 (7)
1. Identification of an Arbitrary Shape Obstacle of Scattering Problem Using Near Field Data / Tomasz Rymarczyk, Jan Sikora, Monika Kulisz, Grzegorz Kłosowski // Advances in Science and Technology Research Journal.- 2024, vol. 18, nr 7, s. 396-405 [MNiSW: 100]
2. Imaging Enhancement Through Deep Learning Aided Decompression in Ultrasound Tomography / Konrad Kania, Mariusz Mazurek, Grzegorz Kłosowski, Józef Stokłosa // Przegląd Elektrotechniczny.- 2024, vol. 100, nr 4, s. 257-260 [MNiSW: 70]
3. Optimizing the Neural Network Loss Function in Electrical Tomography to Increase Energy Efficiency in Industrial Reactors / Monika Kulisz, Grzegorz Kłosowski, Tomasz Rymarczyk, Jolanta Słoniec, Konrad Gauda, Wiktor Cwynar // Energies.- 2024, vol. 17, nr 3, s. 1-17 [MNiSW: 140]
4. Środowisko nauki ze wzmocnieniem do sterowania ramieniem robota przemysłowego / Konrad Niderla, Grzegorz Kłosowski // Przegląd Elektrotechniczny.- 2024, vol. 100, nr 4, s. 233-236 [MNiSW: 70]
5. The Use of Artificial Intelligence for Quality Assessment of Refill Friction Stir Spot Welded Thin Joints / Andrzej Kubit, Grzegorz Kłosowski, Wojciech Berezowski // Advances in Science and Technology Research Journal.- 2024, vol. 18, nr 3, s. 45-57 [MNiSW: 100]
6. The use of the multi-sequential LSTM in electrical tomography for masonry wall moisture detection / Monika Kulisz, Grzegorz Kłosowski,Tomasz Rymarczyk, Anna Hoła, Konrad Niderla, Jan Sikora // Measurement.- 2024, vol. 234, s. 1-16 [MNiSW: 200]
7. Ultrasound Brain Tomography: Comparison of Deep Learning and Deterministic Methods / Manuchehr Soleimani, Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski // IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement.- 2024, vol. 73, s. 1-13 [MNiSW: 100]
Artykuły z 2023 (6)
1. Combining electrical capacitance and impedance tomography in monitoring processes / Grzegorz Kłosowski, Przemysław Adamkiewicz, Konrad Niderla // Przegląd Elektrotechniczny.- 2023, vol. 99, nr 2, s. 161-164 [MNiSW: 70]
2. Comparison of CNN and LSTM algorithms for solving the EIT inverse problem / Grzegorz Kłosowski, Michał Maj, Michał Oleszek // Przegląd Elektrotechniczny.- 2023, vol. 99, nr 1, s. 230-233 [MNiSW: 70]
3. Influence of loss function on training the LSTM network in wall moisture tomography / Tomasz Rymarczyk, Monika Kulisz, Grzegorz Kłosowski // International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics.- 2023, vol. 73, nr 4, s. 353-367 [MNiSW: 70]
4. Machine Learning-Enhanced Radio Tomographic Device for Energy Optimization in Smart Buildings / Michał Styła, Bartłomiej Kiczek, Grzegorz Kłosowski, Tomasz Rymarczyk, Przemysław Adamkiewicz, Dariusz Wójcik and Tomasz Cieplak // Energies.- 2023, vol. 16, nr 1, s. 1-20 [MNiSW: 140]
5. Use of the double-stage LSTM network in electrical tomography for 3D wall moisture imaging / Grzegorz Kłosowski, Anna Hoła, Tomasz Rymarczyk, Mariusz Mazurek, Konrad Niderla, Magdalena Rzemieniak // Measurement.- 2023, vol. 213, s. 1-13 [MNiSW: 200]
6. Using an LSTM network to monitor industrial reactors using electrical capacitance and impedance tomography – a hybrid approach / Grzegorz Kłosowski, Tomasz Rymarczyk, Konrad Niderla, Monika Kulisz, Łukasz Skowron, Manuchehr Soleimani // Eksploatacja i Niezawodność-Maintenance and Reliability.- 2023, vol. 25, nr 1, s. 1-11 [MNiSW: 200]
Artykuły z 2022 (11)
1. Algorithmic methods of improving the imaging of flood embankments interior with the use of electrical tomography / Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Edward Kozłowski, Jan Sikora, Przemysław Adamkiewicz // Przegląd Elektrotechniczny.- 2022, vol. 98, nr 5, s. 169-172 [MNiSW: 70]
2. Application of Convolutional Neural Networks in Wall Moisture Identification by Eit Method / Grzegorz Kłosowski, Tomasz Rymarczyk // Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska.- 2022, vol. 12, nr 1, s. 20-23 [MNiSW: 20]
3. Ensemble learning for monitoring process in electrical impedance tomography / Kłosowski Grzegorz, Rymarczyk Tomasz // International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics.- 2022, vol. 69, nr 2, s. 169-178 [MNiSW: 70]
4. Identification of moisture inside walls in buildings using machine learning and ensemble methods / Rymarczyk Tomasz, Kłosowski Grzegorz // International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics.- 2022, vol. 69, nr 3, s. 375-388 [MNiSW: 70]
5. Identification of surface defects using deep and transfer learning / Grzegorz Kłosowski and Monika Kulisz // Journal of Physics : Conference Series.- 2022, vol. 2408, s. 1-8 [MNiSW: 40]
6. Improving the tomographic image by enhancing the machine learning algorithm / Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Edward Kozłowski, Jan Sikora, Przemysław Adamkiewicz // Journal of Physics : Conference Series.- 2022, vol. 2408, s. 1-10 [MNiSW: 40]
7. Intellectual Capital: A New Predictive Indicator for Project Management Improvement / Łukasz Kański, Jan Chadam, Grzegorz Kłosowski // Sustainability.- 2022, vol. 14, nr 22, s. 1-22 [MNiSW: 100]
8. Monitoring of flood embankments through EIT machine ensemble learning / Kłosowski Grzegorz, Rymarczyk Tomasz // International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics.- 2022, vol. 69, nr 2, s. 211-220 [MNiSW: 70]
9. Optimising the use of Machine learning algorithms in electrical tomography of building Walls: Pixel oriented ensemble approach / Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Anna Hoła, Jan Sikora, Paweł Tchórzewski, Łukasz Skowron // Measurement.- 2022, vol. 188, s. 1-14 [MNiSW: 200]
10. The use of dual machine learning in industrial electrical tomography / Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Tomasz Cieplak, Konrad Niderla // Journal of Physics : Conference Series.- 2022, vol. 2408, s. 1-7 [MNiSW: 40]
11. Tuning machine learning hyperparameters in electrical tomography of masonry walls / Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Paweł Rymarczyk, Jan Sikora, Przemysław Adamkiewicz, Michał Oleszek // Przegląd Elektrotechniczny.- 2022, vol. 98, nr 3, s. 102-105 [MNiSW: 70]
Artykuły z 2021 (10)
1. A complete system for an automated ECG diagnosis / Dariusz Wójcik, Michał Woś, Grzegorz Kłosowski, Tomasz Rymarczyk // Przegląd Elektrotechniczny.- 2021, vol. 97, nr 1, s. 162-165 [MNiSW: 70]
2. An intelligent sensor platform with an open architecture for monitoring and controlling cyber-physical / Tomasz Rymarczyk, Krzysztof Król, Andrzej Zawadzki, Michał Oleszek, Grzegorz Kłosowski // Przegląd Elektrotechniczny.- 2021, vol. 97, nr 3, s. 141-145 [MNiSW: 70]
3. Comparison of Machine Learning Methods for Image Reconstruction Using the LSTM Classifier in Industrial Electrical Tomography / Grzegorz Kłosowski, Tomasz Rymarczyk, Konrad Niderla, Magdalena Rzemieniak, Artur Dmowski, Michał Maj // Energies.- 2021, vol. 14, nr 21, s. 1-20 [MNiSW: 140]
4. Comparison of Machine Learning Methods in Electrical Tomography for Detecting Moisture in Building Walls / Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Anna Hoła, Jan Sikora, Tomasz Wołowiec, Paweł Tchórzewski, Stanisław Skowron // Energies.- 2021, vol. 14, nr 10, s. 1-22 [MNiSW: 140]
5. Historical Buildings Dampness Analysis Using Electrical Tomography and Machine Learning Algorithms / Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Anna Hoła, Jerzy Hoła, Jan Sikora, Paweł Tchórzewski and Łukasz Skowron // Energies.- 2021, vol. 14, nr 5, s. 1-25 [MNiSW: 140]
6. Hybrid machine learning in electrical impedance tomography / Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Mirosław Guzik, Konrad Niderla, Jerzy Lipski // Przegląd Elektrotechniczny.- 2021, vol. 97, nr 12, s. 169-172 [MNiSW: 70]
7. Methods of process mining and prediction using deep learning / Tomasz Cieplak, Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Michał Maj, Damian Pliszczuk, Paweł Rymarczyk // Przegląd Elektrotechniczny.- 2021, vol. 97, nr 3, s. 146-149 [MNiSW: 70]
8. The Concept of Using LSTM to Detect Moisture in Brick Walls by Means of Electrical Impedance Tomography / Grzegorz Kłosowski, Anna Hoła, Tomasz Rymarczyk, Łukasz Skowron, Tomasz Wołowiec, Marcin Kowalski // Energies.- 2021, vol. 14, nr 22, s. 1-21 [MNiSW: 140]
9. The Use of Transfer Learning with Very Deep Convolutional Neural Network in Quality Management / Grzegorz Kłosowski, Monika Kulisz, Jerzy Lipski, Michał Maj, Ryszard Białek // European Research Studies Journal.- 2021, vol. 24, nr Special Issue 2, s. 253-263 [MNiSW: 100]
10. Tomographic Ultrasonic Sensors in Industrial Applications / Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Konrad Kania, Mariusz Mazurek // Przegląd Elektrotechniczny.- 2021, vol. 97, nr 1, s. 166-169 [MNiSW: 70]
Artykuły z 2020 (10)
1. Effect of features extraction on improving LSTM network quality in ECG signal classification / Grzegorz Kłosowski, Tomasz Rymarczyk, Dariusz Wójcik,Tomasz Cieplak, Przemysław Adamkiewicz // Przegląd Elektrotechniczny.- 2020, vol. 96, nr 12, s. 194-197 [MNiSW: 70]
2. Electrical impedance tomography in 3D flood embankments testing – elastic net approach / Tomasz Rymarczyk, Edward Kozłowski, Grzegorz Kłosowski // Transactions of the Institute of Measurement and Control.- 2020, vol. 42, nr 4, s. 680-690 [MNiSW: 70]
3. Logistic regression in image reconstruction in electrical impedance tomography / Edward Kozłowski, Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Tomasz Cieplak // Przegląd Elektrotechniczny.- 2020, vol. 96, nr 5, s. 95-98 [MNiSW: 70]
4. Maintenance of industrial reactors supported by deep learning driven ultrasound tomography / Grzegorz Kłosowski, Tomasz Rymarczyk, Konrad Kania, Antoni Świć, Tomasz Cieplak // Eksploatacja i Niezawodność-Maintenance and Reliability.- 2020, vol. 22, nr 1, s. 138-142 [MNiSW: 140]
5. Neural hybrid tomograph for monitoring industrial reactors / Grzegorz Kłosowski, Tomasz Rymarczyk, Paweł Tchórzewski, Piotr Bednarczuk, Marcin Kowalski // Przegląd Elektrotechniczny.- 2020, vol. 96, nr 12, s. 190-193 [MNiSW: 70]
6. Quality Assessment of the Neural Algorithms on the Example of EIT-UST Hybrid Tomography / Grzegorz Kłosowski, Tomasz Rymarczyk, Tomasz Cieplak, Konrad Niderla and Łukasz Skowron // Sensors.- 2020, vol. 20, nr 11, s. 1-19 [MNiSW: 100]
7. The use of LSTM networks in the detection of outliers in IoTbased air quality monitoring systems / Tomasz Rymarczyk, Tomasz Cieplak, Grzegorz Kłosowski, Edward Kozłowski // Przegląd Elektrotechniczny.- 2020, vol. 96, nr 5, s. 91-94 [MNiSW: 70]
8. The Use of Neural Networks and Genetic Algorithms to Control Low Rigidity Shafts Machining / Antoni Świć, Dariusz Wołos, Arkadiusz Gola and Grzegorz Kłosowski // Sensors.- 2020, vol. 20, nr 17, s. 1-23 [MNiSW: 100]
9. The use of the autoencoder to improve images in ultrasound tomography / Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Tomasz Cieplak, Edward Kozłowski, Konrad Kania // Przegląd Elektrotechniczny.- 2020, vol. 96, nr 8, s. 160-163 [MNiSW: 70]
10. The Use of Time-Frequency Moments as Inputs of LSTM Network for ECG Signal Classification / Grzegorz Kłosowski, Tomasz Rymarczyk, Dariusz Wójcik, Stanisław Skowron,Tomasz Cieplak and Przemysław Adamkiewicz // Electronics.- 2020, vol. 9, nr 9, s. 1-22 [MNiSW: 100]
Artykuły z 2019 (11)
1. Application of multi-source data for process analysis in electrical tomography / Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Edward Kozłowski, Paweł Rymarczyk, Piotr Bednarczuk, Jan Sikora // Przegląd Elektrotechniczny.- 2019, vol. 95, nr 12, s. 192-195 [MNiSW: 70]
2. Area monitoring using the ERT method with multisensor electrodes / Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Paweł Tchórzewski, Tomasz Cieplak, Edward Kozłowski // Przegląd Elektrotechniczny.- 2019, vol. 95, nr 1, s. 153-156 [MNiSW: 70]
3. Comparison of Selected Machine Learning Algorithms for Industrial Electrical Tomography / Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Edward Kozłowski, Paweł Tchórzewski // Sensors.- 2019, vol. 19, nr 7, s. 1-23 [MNiSW: 100]
4. Detection of seepages in flood embankments using the ElasticNET method / Tomasz Rymarczyk, Edward Kozłowski, Grzegorz Kłosowski, Paweł Rymarczyk, Przemysław Adamkiewicz, Jan Sikora // Przegląd Elektrotechniczny.- 2019, vol. 95, nr 1, s. 157-160 [MNiSW: 70]
5. Development of computer-controlled material handling model by means of fuzzy logic and genetic algorithms / Arkadiusz Gola, Grzegorz Kłosowski // Neurocomputing.- 2019, vol. 338, s. 381-392 [MNiSW: 140]
6. EIT detection methods of damage in landfills and flood embankments / Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski // Przegląd Elektrotechniczny.- 2019, vol. 95, nr 5, s. 51-54 [MNiSW: 70]
7. Industrial processes control with the use of a neural tomographic algorithm / Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Tomasz Cieplak, Edward Kozłowski // Przegląd Elektrotechniczny.- 2019, vol. 95, nr 2, s. 96-99 [MNiSW: 70]
8. Innovative methods of neural reconstruction for tomographic images in maintenance of tank industrial reactors / Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski // Eksploatacja i Niezawodność-Maintenance and Reliability.- 2019, vol. 21, nr 2, s. 261-267 [MNiSW: 140]
9. Key role and potential of Industrial Internet of Things (IIoT) in modern production monitoring applications / Jakub Pizoń, Grzegorz Kłosowski, Jerzy Lipski // MATEC Web of Conferences.- 2019, vol. 252, s. 1-6 [MNiSW: 5]
10. Logistic Regression for Machine Learning in Process Tomography / by Tomasz Rymarczyk, Edward Kozłowski, Grzegorz Kłosowski and Konrad Niderla // Sensors.- 2019, vol. 19, nr 15, s. 1-19 [MNiSW: 100]
11. Tomographic image correction with noise reduction algorithms / Grzegorz Kłosowski, Tomasz Rymarczyk and Edward Kozłowski // MATEC Web of Conferences.- 2019, vol. 252, s. 1-6 [MNiSW: 5]
Artykuły z 2018 (12)
1. A non-destructive system based on electrical tomography and machine learning to analyze the moisture of buildings / Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Edward Kozłowski // Sensors.- 2018, nr 18, s. 1-21 [MNiSW: 30]
2. Application of neural reconstruction of tomographic images in the problem of reliability of flood protection facilities / Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski // Eksploatacja i Niezawodność-Maintenance and Reliability.- 2018, vol. 20, nr 3, s. 425-434 [MNiSW: 25]
3. Applying Machine Learning Algorithms to Solve Inverse Problems in Electrical Tomography / Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski // MATEC Web of Conferences.- 2018, vol. 210, s. 1-7 [MNiSW: 15]
4. Computational intelligence in control of AGV multimodal systems / Grzegorz Kłosowski, Arkadiusz Gola, Amila Tibouttowa // IFAC-PapersOnLine.- 2018, vol. 51, nr 11, s. 1421-1427 [MNiSW: 15]
5. Design of data analysis systems for business process automation / Tomasz Rymarczyk, Tomasz Cieplak, Grzegorz Kłosowski, Paweł Rymarczyk // Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska.- 2018, vol. 8, nr 3, s. 43-46 [MNiSW: 7]
6. Implementation of the LARS method to solve the inverse problem in electrical tomography / Tomasz Rymarczyk, Edward Kozłowski, Grzegorz Kłosowski, Przemysław Adamkiewicz // Przegląd Elektrotechniczny.- 2018, vol. 94, nr 12, s. 146-149 [MNiSW: 14]
7. Increasing the reliability of flood embankments with neural imaging method / Grzegorz Kłosowski, Tomasz Rymarczyk, Arkadiusz Gola // Applied Sciences.- 2018, vol. 8, nr 9, s. 1-14 [MNiSW: 25]
8. Monitoring of flood embankments with the use of tomographic systems with distributed architecture / Tomasz Rymarczyk, Tomasz Cieplak, Paweł Tchórzewski, Grzegorz Kłosowski, Jan Sikora // Przegląd Elektrotechniczny.- 2018, vol. 94, nr 12, s. 170-173 [MNiSW: 14]
9. Neural controller for the selection of recycled components in polymer-gypsy mortars / Grzegorz Kłosowski, Tomasz Klepka, Agnieszka Nowacka // Applied Computer Science.- 2018, vol. 14, nr 2, s. 48-59 [MNiSW: 11]
10. The concept of the technological process control using a distributed industrial tomography system / Tomasz Rymarczyk, Konrad Niderla, Edward Kozłowski, Grzegorz Kłosowski, Paweł Tchórzewski // Przegląd Elektrotechniczny.- 2018, vol. 94, nr 12, s. 166-169 [MNiSW: 14]
11. The use of artificial intelligence in automated in-house logistics centres / Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski // Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska.- 2018, vol. 8, nr 1, s. 48-51 [MNiSW: 7]
12. Using microservices architecture as analytical system for electrical impedance tomography imaging / Tomasz Cieplak, Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski // Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska.- 2018, vol. 8, nr 1, s. 52-55 [MNiSW: 7]
Artykuły z 2017 (6)
1. Idea of parametric and semantic open platform smart devices sensor / Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Przemysław Adamkiewicz, Karol Duda, Jakub Szumowski, Paweł Tchórzewski // Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska.- 2017, vol. 7, nr 1, s. 96-100 [MNiSW: 7]
2. Optymalizacja wielokryterialna w procesie produkcji mebli / Grzegorz Kłosowski, Edward Kozłowski // Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska.- 2017, vol. 7, nr 4, s. 101-106 [MNiSW: 7]
3. Supply chain risk management by monte carlo method / Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski // Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska.- 2017, vol. 7, nr 4, s. 205-23 [MNiSW: 7]
4. The use of Petri Nets in decision support systems based on intelligent multiply source data analysis / Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Tomasz Cieplak // Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska.- 2017, vol. 7, nr 4, s. 24-27 [MNiSW: 7]
5. Using neural networks and deep learning algorithms in electrical impedance tomography / Grzegorz Kłosowski, Tomasz Rymarczyk // Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska.- 2017, vol. 7, nr 3, s. 99-102 [MNiSW: 7]
6. Zarządzanie aktywami niematerialnymi w systemach produkcyjnych / Grzegorz Kłosowski, Artur Paździor, Magdalena Rzemieniak // Przegląd Organizacji.- 2017, nr 7, s. 44-50 [MNiSW: 13]
Artykuły z 2015 (1)
1. Metody identyfikacji i ocena wpływu megatrendów na biznes lokalny i globalny / Ewa Bojar, Grzegorz Kłosowski // Przegląd Organizacji.- 2015, nr 12, s. 27-35 [MNiSW: 13]
Artykuły z 2012 (1)
1. Cloud manufacturing concept as a tool of multimodal manufacturing systems integration / Grzegorz Kłosowski // Foundations of Management.- 2012, vol. 4, nr 1, s. 17-42
Artykuły z 2011 (1)
Artykuły z 2007 (1)
1. Sztuczna inteligencja w sterowaniu transporterm wewnętrznym / Grzegorz Kłosowski // Przegląd Mechaniczny.- 2007, vol. 66, nr supl. 5, s. 66-69
Artykuły z 2005 (2)
1. Metoda business to business w małych przedsiębiorstwach / Zbigniew Pastuszak, Grzegorz Kłosowski // Ekonomika i Organizacja Przedsiębiorstwa.- 2005, vol. 56, nr 9, s. 58-64
2. Sieci neuronowe w logistyce zaopatrzenia / Zbigniew Pastuszak, Grzegorz Kłosowski // Logistyka.- 2005, nr 1, s. 35-38
Jeżeli ta strona zawiera nieaktualne, błędne lub niekompletne dane prosimy o kontakt pod adresem oab@pollub.pl